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个
工作室项目:Python客户购买品牌预测
0人评价 (1)人学习
随着信息时代的发展,海量的
数据
给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。
工作室项目:Python共享单车运营分析
0人评价 (2)人学习
共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率,平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行
数据
来研究和优化共享单车平台,挖掘
数据
中有用的信息(例如可以通过手机收集用户的行进路线
数据
、周边环境等
数据
来分析用户的行为
案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)
0人评价 (105)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
清洗、特征构建和
数据
标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)
0人评价 (111)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握
数据
抽取、
数据
探索、
数据
预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目合作:PySpark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉PySpark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。 3.熟悉Hive相关操作,包含但不限于
数据
存储、
数据
简单查询等。
工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据
分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后加载Bert模型同时制定finetune的策略,搭建好模型后就可以进行训练和预测。
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
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