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项目合作：Spark项目案例开发
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5.熟悉Python相关操作，包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。
6.掌握数据分析与可视化相关理论知识，包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。
项目实操：农产品信息采集与分析
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三、实现工具
Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、requests等。
注：本课程仅供在线实习班级使用。
TipDM大数据挖掘建模平台快速入门
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1.课程性质
泰迪杯数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生，其中包含了部分不会编程的人员，亦或是Python初学者，亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员，为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目，感受数据挖掘所带来的乐趣
案例：电商产品评论数据情感分析（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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