为您找到课程结果约 635

项目合作:Python案例开发

0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

【招募中】Hadoop视频制作

0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

0人评价 (2)人学习
浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

0人评价 (1)人学习
同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

工作室项目:Python电子商城客户聚类分析

0人评价 (1)人学习
电子商城的体系融入了互联网+、电子商务和大数据等技术,实现电子化、数字化和网络化的商务过程。   

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

0人评价 (99)人学习
本项目数据预处理比较简单,只是将 Excel 文件的日线行情数据整合成一份训练集数据,以用于后续的机器学习建模 和训练。

热门电影智能推荐

0人评价 (0)人学习
与此同时,随着大数据和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

0人评价 (2899)人学习
:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

Python特征工程实战

0人评价 (45)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Seaborn进阶绘图

0人评价 (3)人学习
一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!