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【Excel】新零售智能销售数据分析

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通过本案例的学习，学生将真正理解与掌握Excel数据分析相关技术。本案例的主要分析目标如下。（1）了解新零售智能销售的现状和数据分析的流程。

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点 Kafka、Filnk 三、建议前置课程大数据流处理kafka Flink大数据实时处理

工作室项目：基于WPS的旅客运输量可视化分析

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核心技术（1）使用WPS绘制饼图、面积图、折线图和组合图（2）数据统计

案例：基于大数据构建观影用户画像

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学员在进行学习时，可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Hadoop大数据技术与应用》书籍。

餐饮大数据智能推荐

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一、项目背景随着信息时代互联网技术的高速发展，越来越多的消费者已经习惯于在餐饮外卖平台上订餐。现有某个餐饮外卖平台，向广大用户提供网上订餐服务。

皮肤癌图像检测

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项目技术目标如下。（1）预处理图像数据。（2）模型训练与预测。（3）性能度量与应用。

杂草生长阶段识别

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项目技术目标如下。（1）数据探索。（2）图像预处理。（3）模型训练与评估。

美国房价数据统计分析

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二、技术点 Hive、Eclipse。三、建议前置课程大数据Hive数据仓库

实战案例：制造业产销数据可视化分析

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习，可掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来辅助完成各项任务，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

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