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工作室项目:Python新能源发电站数据分析

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3.核心技术        (1)Python编程基础        (2)Python数据可视化        (3)Python数据分析与应用

实战案例:信用卡评分建模分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python网络爬虫实战

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例:汽车销售数据可视化分析(Python实现)

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TensorFlow2实战 计算机视觉实战

Python爬虫实践案例:《红海行动》B站弹幕采集与分析

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python网络爬虫实战

Python爬虫助力疫情数据追踪

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 Python网络爬虫实战

案例:运营商流失用户分析与预测

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三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

Excel数据分析与可视化

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Excel作为常用的数据分析工具之一,在数据分析技术的研究和应用中,扮演着至关重要的角色。 课程内容包含数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析和数据分析报告的撰写。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!