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使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。

工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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1、项目背景   我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代。

工作室项目:Python共享单车运营分析

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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率,平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台,挖掘数据中有用的信息(例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为

项目实操:招聘信息采集分析及可视化

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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一、项目背景       近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战

工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别

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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法,以预防病变的进展,尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入,也可以使用提供的其他信息,如患者的年龄、性别等。

工作室项目:Python贪吃蛇游戏程序设计

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凭借着越来越丰富、功能越来越强大的扩展库,Python在各个领域越来越突出,如数据分析、矩阵运算、文本处理、深度学习、图形处理和语音识别等。      

工作室项目:基于Python的道路缺陷自动识别

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因此研究和设计一套道路缺陷检测技术,开发高效、快速、准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能,对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建,作为数据数据处理的典型操作,为后续进行机器学习打下数据基础

基于Spark MLlib的ALS电影智能推荐

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一、课程简介       某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据,对该电影网站的推荐系统根据那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中