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个
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
一、项目背景 通过学习本案例,可掌握
Python
机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘分析工作奠定基础
案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
0人评价 (154)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
预处理、
数据
转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐
0人评价 (4)人学习
新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览
数据
,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
脑PET图像分析和疾病预测
0人评价 (11)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
案例:基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
0人评价 (204)人学习
三、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与应用 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理
项目前置知识学习
0人评价 (0)人学习
智能推荐算法
0人评价 (19)人学习
二、建议前置课程
Python
编程基础
Python
数据
分析与应用
Python
机器学习实战 三、配套教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要分析目标如下。
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张老师
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