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R语言与数据挖掘

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为将来从事数据分析挖掘研究、工作以及后续课程的学习奠定基础。

案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】数字图像处理实战

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通过对图像处理任务介绍到实现的完整工作流程的体验,让读者真正理解并掌握图像处理的相关技术。  

文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Linux操作系统基础

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通过学习本课程,不仅能够掌握Linux系统的基本操作及常用指令,方便以后进行Linux系统的开发或运维工作,而且可以掌握Shell设计与编写方法、流程控制和Shell循环等相关技术,为更为复杂的Shell

百货商场用户画像描绘与价值分析

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、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Excel数据分析与可视化

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在理论上,通过项目引入概念和方法。

【图书】Python数据分析与应用

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‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能中级证书的系列图书,实现“课证融通”。

案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

模型评价与预测

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智能助手
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