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通过学习本课程，不仅能够掌握Linux系统的基本操作及常用指令，方便以后进行Linux系统的开发或运维工作，而且可以掌握Shell设计与编写方法、流程控制和Shell循环等相关技术，为更为复杂的Shell

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、课程简介通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

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‖ 教材特色本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能中级证书的系列图书，实现“课证融通”。

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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（3）实践能力：通过项目实践，提升学生将理论知识转化为实际应用的能力，鼓励学生进行创新思维和创意实践，利用AIGC技术和Python语言开发具有创新性的应用。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

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通过学习本案例，可掌握数据采集、XPath查询语言、字符串处理、数据可视化、数据合并、词云绘制的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。