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人工智能训练师（数据智能）四级模拟考
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人工智能训练师（数据智能）三级模拟考
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【进行中】项目合作：数据可视化大屏项目开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：东南大学
▣ 工作内容
1.基于提供的案例资源开发的需求，从原始数据开始，使用Python进行数据处理，利用Echarts实现可视化图表和大屏展示。
案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
电力系统负荷预测分析（第十届泰迪杯挑战赛B题）
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工作室项目：Python不同平台头部主播带货数据采集
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为解决上述问题，可以通过对不同平台头部主播带货数据进行品类分析，分析出热销的产品大品类，分析热销产品大品类下的细分品类、单品。
运输车辆安全驾驶行为的分析（第七届泰迪杯挑战赛C题）
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工作室项目：Excel二手车交易数据可视化
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为了更好的适应二手车市场的变化需求，需要通过大量的数据分析客户的需求与喜好，从而获取市场上的竞争优势。
而二手车的价格因汽车的品牌、规格、新旧程度、损耗情况等存在高低变动。
人工智能训练师（数据智能）四级技能实操练习题
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