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泰迪·徐医大工作室建设成果

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一、工作室背景       在当前“互联网+”时代推动下,为了顺应时代洪流,发展众创空间,给同学们提供数据挖掘、企业运营、数学建模学习平台,在学校领导和各职能部门的支持下,由徐州医科大学管理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司合作

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点      Kafka、Filnk   三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理

测试课程202401

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工作室项目:Python英文书籍语音合成

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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型,将一段英文文本信息转化为自然语音,使得机器能够生成人类语音,从而实现更自然和便捷的人机交互。

广告流量作弊识别

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三、建议前置课程 大数据Hive数据仓库 Spark大数据技术基础 Python机器学习实战

Kafka消息系统

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一、课程简介       《大数据数据流处理Kafka》课程较为全面地介绍了Kafka大数据技术的相关知识,主要包括Kafka概述、Kafka基础架构、Kafka安装配置、Kafka基本操作等精选内容

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

语音处理实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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课程首先对Spark MLlib算法库进行了简介,主要包含数据预处理、回归、分类、推荐等。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!