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项目实操:Python爬虫助力疫情
数据
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0人评价 (1)人学习
获取疫情
数据
(全球、中国各省及各地区
数据
) 2. 疫情
数据
清洗处理 3.
项目实操:Python爬虫助力疫情
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) 2. 疫情
数据
清洗处理 3.
工作室项目:Python多国家教育情况可视化
分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用
数据分析
与可视化技术,
分析
一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。
项目实操:百货商场用户画像描绘与价值
分析
0人评价 (19)人学习
一、项目背景 在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供
数据
支持。
项目实操:电子商务网站用户行为
分析
及服务推荐
0人评价 (1)人学习
个性化推荐系统是建立在海量
数据
挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测
分析
0人评价 (18)人学习
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史
数据
中,通过模型
分析
出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策
项目实战【基于注意力机制的评论者满意度
分析
】
0人评价 (0)人学习
基于Spark+SpringBoot的不同区域车速与流量
分析
系统
0人评价 (0)人学习
工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化
分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据分析
对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
项目实操:天问一号事件中的网民评论情感
分析
0人评价 (0)人学习
情感
分析
,又称意见挖掘、倾向性
分析
等。是对带有情感色彩的主观性文本进行
分析
、处理、归纳和推理的过程。
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张老师
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