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餐饮大数据智能推荐
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（2） 分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况。
（3） 处理用户评分历史数据中的重复评分数据。
（4） 对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码。
Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
大数据开发项目实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据开发项目实战》的配套学习视频，适用于开设有大数据相关课程的高校的教师和学生，或是转行大数据的IT技术人员或大数据技术爱好者。
大数据数据传输Sqoop
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一、课程简介
《大数据数据传输Sqoop》课程较为全面地介绍了Sqoop大数据技术的相关知识，主要包括Sqoop基本原理与架构、Sqoop安装与配置、Sqoop导入导出数据、Sqoop增量导入等精选内容
大数据数据分析SQL基础
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一、课程简介
《大数据数据分析MySQL基础》课程较为全面地介绍了MySQL大数据技术的相关知识，主要包括数据库概述、MySQL安装与配置、MySQL基本命令、MySQL基础等精选内容。
工作室项目：Python教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
工作室项目：Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析
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本项目旨在利用大数据计算框架Spark对一家大型家用电器和电子产品在线商店的购买数据进行分析，通过分析用户的消费趋势、品牌销售情况、用户个体消费情况和用户消费行为，对该在线商店的销售策略从用户、品牌和商品类别等角度给出合理的建议
大数据应用技术总结
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汽车大数据综合案例分析
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厂商的传统销售决策，可以凭借长期积累经验来决定，而随着当今世界复杂的形势，全球化经济的减缓，汽车的销售的影响因素也会增多，随时根据汽车销售数据的变化，做好数据分析，掌握汽车销售的报表和图表，为汽车销售厂商提供决策数据
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