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Python大数据数学基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础,在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式

Hive大数据仓库

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一、课程简介      《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识,主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容

餐饮大数据智能推荐

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(2) 分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况。       (3) 处理用户评分历史数据中的重复评分数据。       (4) 对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码。       

Spark大数据技术应用

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。  

大数据数据传输Sqoop

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一、课程简介       《大数据数据传输Sqoop》课程较为全面地介绍了Sqoop大数据技术的相关知识,主要包括Sqoop基本原理与架构、Sqoop安装与配置、Sqoop导入导出数据、Sqoop增量导入等精选内容

大数据数据分析SQL基础

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一、课程简介       《大数据数据分析MySQL基础》课程较为全面地介绍了MySQL大数据技术的相关知识,主要包括数据库概述、MySQL安装与配置、MySQL基本命令、MySQL基础等精选内容。

大数据应用技术总结

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汽车大数据综合案例分析

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厂商的传统销售决策,可以凭借长期积累经验来决定,而随着当今世界复杂的形势,全球化经济的减缓,汽车的销售的影响因素也会增多,随时根据汽车销售数据的变化,做好数据分析,掌握汽车销售的报表和图表,为汽车销售厂商提供决策数据

大数据技能大赛赛前培训

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      为贯彻落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划( 2016-2020年)》。