陇东学院人工智能考试卷

一、课程简介      通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 课程介绍深度学习中常用算法的原理以及编程实现，包含图像识别中常用模型卷积神经网络CNN、序列数据处理常用模型循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM。课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。   二、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕(使用剪映可以自动生成字幕，需要做的主要是修改错误的内容，调整断句)。   ▣ 招募要求 1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 3.会用剪映制作字幕者优先   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2023年6月16日24点前（需严格在这个时间前完成）。   ▣ 兼职收获 学生可获得本公司实习证明！