一、课程简介       推荐系统是根据用户的浏览习惯，确定用户的兴趣，通过发掘用户的行为，将合适的信息推荐给用户，满足用户的个性化需求，帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。推荐系统在互联网和传统行业中都有着大量的应用。在互联网行业，几乎所有的互联网平台都应用了推荐系统，如资讯新闻/影视剧/知识社区的内容推荐、电商平台的商品推荐等；在传统行业中，有些用于企业的营销环节，如银行的金融产品推荐、保险公司的保险产品推荐等。根据QM报告，以推荐系统技术为核心的短视频行业在2019年的用户规模已超8.2亿，市场规模达2千亿，由此可见这项技术在现代社会的经济价值。   二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

课程介绍深度学习中常用算法的原理以及编程实现，包含图像识别中常用模型卷积神经网络CNN、序列数据处理常用模型循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM。

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：云南工商学院，中国人民警察大学，广州卫生职业技术学院，华南农业大学，广东财经大学，广州番禺职业技术学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕(使用剪映可以自动生成字幕，需要做的主要是修改错误的内容，调整断句)。   ▣ 招募要求 1熟悉自然语言、计算机视觉、语音识别相关知识，熟悉这些知识的Python相关操作。 2.责任心强，有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 3.会用剪映制作字幕者优先   ▣ 工作地点 不限制，支持远程办公。   ▣ 工作时间 2023年6月16日24点前（需严格在这个时间前完成）。   ▣ 兼职收获 学生可获得本公司实习证明！