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案例：运营商流失用户分析与预测
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(20)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
软件安装与环境配置
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(0)人学习
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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(467)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
环境与存储系统配置
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机器学习从入门到精通
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(1)人学习
一、课程简介
《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程，面向人工智能技术服务，课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型实用技巧以及算法和案例充分融合。
案例：网购商品评分预测
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(3)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据探索、属性规约的方法和技能，能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(86)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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