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【图书】Excel数据分析和可视化项目实战

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数据分析和可视化项目实战》的配套学习视频,介绍了数据分析与可视化的流程、Excel 2016及TipdmBI数据分析和可视化平台(可通过Excel插件访问)、如何使用Excel获取外部数据、处理数据、应用函数

某省区物流数据分析

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通过本案例,掌握使用Excel进行数据分析和可视化的应用操作方法。 二、项目目标       分析湘鄂省区在疫情期间的物流数据,了解湖南、湖北两省区对于疫情防控期间物流业务的差别。

项目实操:花卉识别

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三、实现工具       Python3:Tensorflow、Matplotlib等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

【招募中】自然语言视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Python编程、熟悉自然语言处理的基本原理、熟悉大语言模型。 2.普通话较为标准,没有口音。

【招募中】数据爬虫

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▣ 招募要求 1.掌握八爪鱼爬虫基础操作,或Python爬虫。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。

项目实操:美国房价数据统计分析

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》是一门精彩纷呈的课程,旨在深入探讨大型模型的应用和工程方法。这门课程包括以下主要内容: 1.

TensorFlow2深度学习实战

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课程设计思路以应用为导向,让学员明确所学知识是如何解决问题的,通过教授和练习巩固所学知识,使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。  

人工智能核心课-深度神经网络

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课程设计思路以应用为导向,让学员明确所学知识是如何解决问题的,通过教授和练习巩固所学知识,使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。  

项目实操:广电大数据营销推荐

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三、实现工具       Python3:Pandas、Matplotlib、requests等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!