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汽车大数据综合案例分析

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二、技术点       数据预处理;数据可视化分析。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)

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二、技术点      缺失值处理;异常值处理;构建特征;K-Means聚类模型。  

可视化案例:水果卖场销售监测可视化

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二、技术点       可视化分析图表;Power BI。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

基于医学影像的血管三维重构

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二、技术点      图像读取;边缘位置计算;圆心切片;拟合平滑处理。   三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 计算机视觉实战

案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)

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二、技术点      数据转换;Apriori关联规则。  

工作室项目:Excel供应链经营数据分析

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3.核心技术   (1)Excel 数据获取与处理   (2)Excel 数据分析与可视化

基于深度学习的肝脏肿瘤切割

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二、技术点       图像增强;图像分割;深度学习U-Net模型。   三、建议前置课程 计算机视觉实战 TensorFlow2深度学习实战

案例:疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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二、技术点      Excel;数据合并;数据插补;pyplot绘图。   三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

工作室项目:Excel福建省区酒饮退货数据分析

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3.核心技术   (1)Excel数据分析   (2)Excel数据可视化

案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)

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二、技术点      平稳性检验;非平稳序列处理;纯随机性检验;模型定阶;ARIMA模型。