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Excel数据分析与可视化

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在理论上,通过项目引入概念和方法。

【图书】Python数据分析与应用

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‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能中级证书的系列图书,实现“课证融通”。

案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书考核标准,全书将理论与实战结合,注重任务案例的学习。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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通过学习本案例,可掌握数据采集、XPath查询语言、字符串处理、数据可视化、数据合并、词云绘制的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

公众健康问句分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Python网络爬虫技术(第2版)

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能中级证书考核标准。

【图书】Python数据分析与挖掘实战

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能等级(高级)证书的考核标准。 本书以应用为导向,注重启发式教学,将理论与实践相结合。
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