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项目实操:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (1)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。
教育平台线上课程智能推荐
0人评价 (5)人学习
因此,利用
数据分析
技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后加载Bert模型同时制定finetune的策略,搭建好模型后就可以进行训练和预测。
工作室项目:TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目
0人评价 (1)人学习
本案例获取该企业从2014年12月31日到现在(2020年9月30日)报告期的季度利润
数据
,对有关利润
数据
采用环比、同比等对比手段进行了
分析
,以及可视化的方式,展现企业的经营、利润和收益情况,了解
数据
隐藏的涵义和问题所在
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化
分析
和
数据
探索
分析
的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
【图书】Python编程基础
0人评价 (484)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础》的配套学习视频,是
大数据
技术等专业的专业基础课。本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用。
项目实操:基于深度学习的问政留言分类
0人评价 (0)人学习
一、项目背景 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本
数据
量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战
工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放
0人评价 (2)人学习
本项目综合了Python
数据分析
、
数据
可视化、智能推荐等技术。 本项目首先探索
数据
总体的分布情况,然后根据业务问题从不同维度
分析
数据
。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
0人评价 (1673)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战》的配套学习视频,是
大数据
技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。
【图书】Python编程基础(第2版)
0人评价 (10315)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python编程基础(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是
大数据
技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
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张老师
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