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数据分析案例：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握类型统计、正则匹配、字符串数据处理和推荐模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
第五届“泰迪杯”数据分析技能赛赛前指导
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工作室项目：Python2020东京奥运会奖牌数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。
工作室项目：Excel二手车交易数据可视化
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为了更好的适应二手车市场的变化需求，需要通过大量的数据分析客户的需求与喜好，从而获取市场上的竞争优势。
而二手车的价格因汽车的品牌、规格、新旧程度、损耗情况等存在高低变动。
工作室项目：Python财务报表数据采集与行业竞争力分析
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数据显示，2022年全球白酒市场规模达到了920亿美元，预计到2025年这个数字将增长到1105亿美元。亚洲地区是全球白酒市场的主要消费地区，其中以中国、日本、韩国、越南等国家最为活跃。
工作室项目：Python物流行业景气数据分析可视化
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1.项目背景
为响应2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，各地积极建设数据开放平台，开放了约15个领域数据，包括教育科技、民生服务、道路交通、健康卫生、资源环境、文化休闲、机构团体
第六届“泰迪杯”数据分析技能赛赛前指导
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工作室项目：PySpark第七次全国人口普查数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对第七次全国人口普查数据进行分析，通过分析各地区人口分布，全国、各地区人口受教育程度，人口增长情况，以及各省GDP
工作室项目：Spark家用电器和电子产品线上购买数据分析
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本项目旨在利用大数据计算框架Spark对一家大型家用电器和电子产品在线商店的购买数据进行分析，通过分析用户的消费趋势、品牌销售情况、用户个体消费情况和用户消费行为，对该在线商店的销售策略从用户、品牌和商品类别等角度给出合理的建议
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