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餐饮大数据智能推荐

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一、项目背景随着信息时代互联网技术的高速发展，越来越多的消费者已经习惯于在餐饮外卖平台上订餐。现有某个餐饮外卖平台，向广大用户提供网上订餐服务。

皮肤癌图像检测

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项目技术目标如下。（1）预处理图像数据。（2）模型训练与预测。（3）性能度量与应用。

杂草生长阶段识别

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项目技术目标如下。（1）数据探索。（2）图像预处理。（3）模型训练与评估。

美国房价数据统计分析

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二、技术点 Hive、Eclipse。三、建议前置课程大数据Hive数据仓库

实战案例：制造业产销数据可视化分析

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二、技术点 BI、ETL、可视化大屏

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习，可掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来辅助完成各项任务，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目实操：乳腺癌数据分析与自动诊断

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本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析，应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类

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二、技术点词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战自然语言处理

供应链商品经营数据分析

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项目技术目标如下。（1）实现数据探索与数据预处理。（2）分析平台行业数据。（3）分析母婴行业数据。

广东省区采购数据分析

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二、技术点数据预处理；数据可视化分析。三、建议前置课程 Excel数据分析与可视化

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