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数据准备与数据探索分析

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

数据分析与BI

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

项目实操:糖尿病遗传风险预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、LightGBM 等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析

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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性

【场景实战】AIGC与人力资源管理

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随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AIGC(Artificial Intelligence in General Career)在职场工作中正发挥着越来越重要的作用,从提高效率到改变职业发展方式都呈现出深远的影响

MySQL数据分析基础

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一、课程简介       《大数据数据分析MySQL》课程较为全面地介绍了MySQL大数据技术的相关知识,主要包括数据库概述、MySQL安装与配置、MySQL基本命令、MySQL基础等精选内容。

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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汽车车牌识别技术是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,有着多种应用,例如自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊车辆的出入控制等等。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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二、技术点       Spark MLlib、GBTs、哑变量处理。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

【场景实战】AIGC与日常工作

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随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AIGC(Artificial Intelligence in General Career)在职场工作中正发挥着越来越重要的作用,从提高效率到改变职业发展方式都呈现出深远的影响
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!