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【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统、大语言模型开发应用等技术,以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现自然语言处理案例

机器学习实现

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模型评价与预测

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商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。

热门电影智能推荐

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与此同时,随着大数据和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐

任务分析

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项目实操:QQ好友推荐

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一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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:420 166 357 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/DTZ5pC4XRgCa 赛题解读 1、赛题背景 2、问题解读 3、数据介绍

基于Flink在线交易反欺诈检测

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二、技术点      Kafka、Filnk   三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!