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项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐

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与搜索引擎不同,推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史行为,根据用户的行为主动推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。因此,对于用户而言推荐系统和搜索引擎是两个互补的工具。

工作室项目:Python电子商城客户聚类分析

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电子商城的体系融入了互联网+、电子商务和大数据等技术,实现电子化、数字化和网络化的商务过程。   

案例:航空公司客户价值分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目从选出的股票中,采 用 SVM 机器算法模型,根据股票的历史数据,构建训练数据集,采用模型进行 机器学习训练获取策略,从而分析预测股票的涨跌情况。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

工作室项目:Python平台购买者行为分析

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平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为数据衡量优劣。

项目实操:招聘信息采集分析及可视化

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

精彩的Excel数据可视化

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    《数据可视化》为全日制高等职业教育大数据技术与应用专业的一门专业核心课程。
智能助手
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