本案例研究的对象是泰迪智能科技有限公司的泰迪杯竞赛网站，泰迪智能科技是一家专门从事大数据挖掘研发、咨询和培训服务的高科技企业。

课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

背景、数据（原数据及sql脚本数据）及分析流程简介（分数占比5分）    注：项目配套结构化数据要导出为包含表结构的sql文件，背景需要基于泰迪科技提供的进行文档完善。2.

要针对以上内容进行分析处理，则需要收集用户在网站的实时访问数据，经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立，成为一套独立软件以来，已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

一、工作室背景       在当前“互联网+”时代推动下，为了顺应时代洪流，发展众创空间，给同学们提供数据挖掘、企业运营、数学建模学习平台，在学校领导和各职能部门的支持下，由徐州医科大学管理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司合作

二、技术点      Kafka、Filnk   三、建议前置课程 大数据流处理kafka Flink大数据实时处理