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冠字号查询系统【HBase】

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三、建议前置课程 Hadoop大数据基础(Hadoop3) HBase非关系型数据

Python机器学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

项目实操:餐饮智能推荐服务

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在“互联网+”背景下,餐饮企业的经营方式发生了很大的变革:团购和O2O拓宽了销售渠道,微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通,电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平,大数据

项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

实训宝,零准备开启课程实训

实训宝一个可以装在口袋里的大数据&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、云计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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(1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。  

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析、自然语言处理中的深度学习、智能问答系统等技术,以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现自然语言处理案例

Java程序设计

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3.综合技能提升     通过本课程,学生将掌握JavaSE知识、为以后的JavaEE开发、大数据开发等技术夯实了坚定的基础。    二、技术点    1.