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实战案例：农产品信息采集与分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网页数据获取、提取网页数据关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
泰迪内推平台招聘信息采集与分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取，熟悉json数据的处理，掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Python爬虫实践案例：《流浪地球》豆瓣影评分析
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(561)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
P2P信贷结果预测（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：TipDM-BI企业季度财务利润指标可视化项目
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本案例获取该企业从2014年12月31日到现在（2020年9月30日）报告期的季度利润数据，对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析，以及可视化的方式，展现企业的经营、利润和收益情况，了解数据隐藏的涵义和问题所在
项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
百货商场用户画像描绘与价值分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
工作室项目：Python客户购买品牌预测
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随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。
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