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案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:Python爬虫助力疫情数据追踪

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获取疫情数据(全球、中国各省及各地区数据)       2. 疫情数据清洗处理       3.

项目实操:Python爬虫助力疫情数据追踪

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获取疫情数据(全球、中国各省及各地区数据)       2. 疫情数据清洗处理       3.

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景       在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策