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项目实操:Python爬虫助力疫情数据追踪

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获取疫情数据(全球、中国各省及各地区数据)       2. 疫情数据清洗处理       3.

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

项目实操:百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、项目背景       在零售行业中,会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润,同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

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项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。

项目实操:天问一号事件中的网民评论情感分析

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情感分析,又称意见挖掘、倾向性分析等。是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

工作室项目:Python某省近9年卫生健康统计分析

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本项目以浙江省为例,多个角度分析2014年至2022年医疗卫生健康的相关数据,完成浙江省近9年的卫生健康事业发展统计报告,挖掘该省医疗卫生服务体系、推进医联体建设扩面提升、细化农村和社区医疗配套资源。