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Spark实现学生行为与消费模式分析
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案例：运营商流失用户分析与预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于Spark+SpringBoot的道路流量分析
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基于PySpark的信用贷款风险分析
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本案例的主要分析目标如下： （1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。 （2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 （3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。
大数据应用技术总结
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数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
网络数据采集程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究
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