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项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

使用Spark MLlib算法库进行目标用户识别

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

实战案例:基于GAN的图像风格转换

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一、课程简介       所谓图像风格转换,是指利用算法学习一张图像的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图像上的技术。       本案例的主要分析目标如下。     

【图书】Python编程基础

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本书全面地讲解了Python编程基础及其相关知识的应用

Kafka消息系统

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涉及的知识点简要精到,实践操作性强,能有效指导学生对Kafka大数据技术的学习理解及应用

【图书】Excel数据获取与处理

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本书设计思路以应用为导向,将Excel 2016常用技术和真实案例相结合,深入浅出地介绍了Excel数据获取与处理的知识内容,全书分为获取数据和处理数据两个篇章,共有14项目。

【图书】Excel数据分析与可视化

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全书深入浅出地介绍了Excel数据分析和可视化应用技术,全书共有7章,结合“自动售货机”案例,分析“自动售货机”现状、商品的整体销售情况、区域销售情况、商品库存用户行为,预测商品销售量,最后根据分析预测结论

工作室项目:PySpark影院复工数据分析

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3.核心技术     (1)Python数据分析与应用     (2)Python数据可视化     (3)PySpark大数据分析与应用
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!