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基于PySpark的信用贷款风险分析
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本案例的主要分析目标如下： （1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。 （2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 （3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。
大数据应用技术总结
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数据处理程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
网络数据采集程序设计
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究
大数据学科/专业建设方案
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原始数据清洗与标注
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Spark餐饮大数据智能推荐
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本案例的主要分析目标如下。 （1）针对老用户进行个性化的菜品推荐，包括用户的偏爱菜品及新菜品。
二、技术点
Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
Spark大数据技术与应用
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