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基于Spark Streaming的热门博文实时推荐

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本案例的主要分析目标如下。（1) 每小时对博文网页进行快速统计，将热度最高的10个网页更新到热门博文版块。

使用Spark Streaming 实时计算Top网页

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工作室项目：TipDM-BI四川智慧旅游可视化项目

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10.1国庆黄金周来临，为了了解各个景区、所在城市的游客情况，做好游客接待，需要使用可视化工具，展示旅游的景点游客人数、出行方式、停留时长等数据，做好监测，提高旅游的服务水平，以便为游客的出行提供安全、

基于MySQL的优惠券特征处理

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一、课程简介通过学习本案例，可掌握MySQL基本的创建表、数据查询、数据处理、函数使用、表连接等功能，对O2O商家优惠券的数据进行整理和特征构建，作为数据库数据处理的典型操作，为后续进行机器学习打下数据基础

Python机器学习实战-T

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

Python机器学习实战

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一、课程简介通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

项目实操：QQ好友推荐

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一、项目背景自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立，成为一套独立软件以来，已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

P2P信用贷款风险控制（scala）

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本案例的主要分析目标如下。（1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。（2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时，随着互联网、云计算和大数据产业的兴起，面对海量的网络数据，数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。

广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。（1）建立互联网虚假流量识别模型，精准识别虚假作弊流量记录。二、技术点 Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。

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