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数据
科学与
大数据
通识导论
Python编程与
大数据
基础
项目实操:农产品信息采集与
分析
0人评价 (0)人学习
为了高效、精准、定向的培育水稻,需了解历年培育的水稻样本信息,掌握 近年水稻的培育情况和研究方向,本案例主要是爬取国家水稻
数据
中心网站历年 审定的水稻样本
数据
,依据网站不同部门的划分,探索不同部门网址的特点与规
项目实操:竞赛网站用户行为
分析
及服务推荐
0人评价 (85)人学习
与搜索引擎不同,推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过
分析
用户的历史行为,根据用户的行为主动推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。因此,对于用户而言推荐系统和搜索引擎是两个互补的工具。
工作室项目:Python电子商城客户聚类
分析
0人评价 (1)人学习
电子商城的体系融入了互联网+、电子商务和
大数据
等技术,实现电子化、数字化和网络化的商务过程。
工作室项目:Python平台购买者行为
分析
0人评价 (1)人学习
平台业务功能的实现基于海量客户行为
数据
的反馈
分析
结果,而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况,也可以由购买者的行为
数据
衡量优劣。
百货商场用户画像描绘与价值
分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对
数据
进行处理和matplotlib可视化
分析
的主要技能和应用,掌握模型构建和模型
分析
的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
基于非侵入式负荷监测与分解的电力
分析
0人评价 (0)人学习
项目实操:招聘信息采集
分析
及可视化
0人评价 (30)人学习
一、项目背景 我们现在进入一个“大智物移云”—
大数据
、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代
案例:航空公司客户价值
分析
(R语言实现)
0人评价 (105)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
清洗、特征构建和
数据
标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
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