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【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
工作室项目：Excel浙江省区采购数据分析
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2.项目目标
本项目主要通过对怡亚通浙江省区采购业务相关数据进行分析，对百诚集团股份有限公司涉及的采购业务数据进行分析，以“采购额”等信息作为判断依据，分析浙江省区不同地市各行业采购业务的构成及成因
工作室项目：Excel供应链经营数据分析
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其中，非常重要的方式是对经营数据的内在信息进行分析。
本项目根据已有经营数据，对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度进行分析，评估部门健康状况和发展趋势，指导平台发现问题并进行优化。
实战案例：商品仓储及供应链物流数据分析
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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一， 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状，实现业务核心指标监测的直观性，报表数据信息展示的联动性，以及用户报表阅读思路的连续性
工作室项目：Python头部主播话术数据采集
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本项目将通过数据采集，获取直播视频中头部主播的话术数据。
2.项目目标
本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取头部主播的话术数据。
用户行为数据统计分析及可视化
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基于Django的汽车品牌数据分析可视化
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企业数据分析与可视化项目实践课（Excel）
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