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数据处理规范制定
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数据处理方法优化
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数据处理规范制定
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Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
Kafka数据流处理
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Python数据可视化
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Spark大数据技术应用
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一、课程简介
课程首先对Spark进行了简单介绍以及环境配置，接着针对每个知识点使用实操的方式带领学员进行分析，在每个小节的最后使用一个任务来巩固之前的知识点，让学员明白这些知识是如何解决实际的问题
Hive大数据仓库
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一、课程简介
《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识，主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容
大数据开发项目实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据开发项目实战》的配套学习视频，适用于开设有大数据相关课程的高校的教师和学生，或是转行大数据的IT技术人员或大数据技术爱好者。
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