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数据处理方法优化
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数据处理规范制定
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Python大数据数学基础
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础，在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式
Kafka数据流处理
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Python数据可视化
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Spark大数据技术应用
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一、课程简介
课程首先对Spark进行了简单介绍以及环境配置，接着针对每个知识点使用实操的方式带领学员进行分析，在每个小节的最后使用一个任务来巩固之前的知识点，让学员明白这些知识是如何解决实际的问题
Hive大数据仓库
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一、课程简介
《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识，主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容
大数据开发项目实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据开发项目实战》的配套学习视频，适用于开设有大数据相关课程的高校的教师和学生，或是转行大数据的IT技术人员或大数据技术爱好者。
新闻文本数据分类
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工作室项目：Python共享单车运营分析
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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率，平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台，挖掘数据中有用的信息（例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为
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