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的性别智能分类
0人评价 (1)人学习
新浪财经
数据
采集(八爪鱼采集)
0人评价 (0)人学习
项目合作:
数据
挖掘视频的字幕制作
0人评价 (0)人学习
▣ 招募要求 1.熟悉
数据
挖掘相关知识、熟悉Python相关操作。 2.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。 ▣ 工作地点 不限制,支持远程办公。
工作室项目:基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化
分析
0人评价 (3)人学习
1 项目背景 随着
数据
时代的到来,对大量
数据
的有效处理和
分析
已经成为各行各业决策的重要依据。
案例:商品零售购物篮
分析
(R语言实现)
0人评价 (118)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化
分析
和
数据
探索
分析
的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
项目实操:P2P信用贷款风险
分析
0人评价 (0)人学习
本案例根据某P2P平台用户
数据
构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。
案例:家用热水器用户行为
分析
与事件识别(Python实现)
0人评价 (175)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握冗余特征处理、划分事件、确定阈值、特征构建、BP神经网络模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
项目实操:Python爬虫助力疫情
数据
追踪
0人评价 (1)人学习
获取疫情
数据
(全球、中国各省及各地区
数据
) 2. 疫情
数据
清洗处理 3.
项目实操:Python爬虫助力疫情
数据
追踪
0人评价 (0)人学习
获取疫情
数据
(全球、中国各省及各地区
数据
) 2. 疫情
数据
清洗处理 3.
工作室项目:Python多国家教育情况可视化
分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用
数据分析
与可视化技术,
分析
一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。
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张老师
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