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工作室项目:Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究

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1.项目背景        本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战,项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考,注意本项目相关材料不可外传,仅作为学术研究使用

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。

测试课程202401

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MindSpore框架基础实践

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工作室项目:Python共享单车运营分析

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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率,平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台挖掘数据中有用的信息(例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为

商品实时推荐系统

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一、课程简介       随着电商行业的不断发展,某电商平台网站G的业务量逐渐增大,因此公司希望了解用户访问行为、用户消费习惯以及用户购买偏好等问题,帮助业务部门提高运营效率并实现针对用户的购买偏好进行实时商品推荐

工作室项目:Python热点新闻事件评论采集

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项目背景        随着互联网的快速发展,网络平台成了网民交流的聚集地,如微博、新浪、bilibili等平台

学生岗前培训

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业务追踪

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项目实操:人力资源分析预测

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    一家活跃于大数据数据科学的公司希望从成功通过公司某些课程的人员中聘请数据科学家。