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案例:运营商流失用户分析与预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下:      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。

项目实操:物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标       1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。  

泰迪内推平台招聘信息采集与分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握requests进行网页数据的HTML代码获取,熟悉json数据的处理,掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

P2P信用贷款风险分析

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