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【项目实战】汽车价格与收益关系
分析
0人评价 (0)人学习
【师傅带练】汽车参数与销量的关系
分析
0人评价 (0)人学习
Spark实现学生行为与消费模式
分析
0人评价 (0)人学习
案例:运营商流失用户
分析
与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握
数据
特征
分析
、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础。
基于Spark+SpringBoot的道路流量
分析
0人评价 (0)人学习
基于PySpark的信用贷款风险
分析
0人评价 (1)人学习
本案例的主要
分析
目标如下: (1) 通过
数据分析
得出用户逾期还款的关键因素。 (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。
项目实操:物流公司订单装运类型预测
分析
0人评价 (2)人学习
二、项目目标 1.本项目希望利用所给
数据
结合机器学习等相关技术,选用合适的模型,训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。
项目实操:电力系统负荷预测
分析
0人评价 (2)人学习
泰迪内推平台招聘信息采集与
分析
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握requests进行网页
数据
的HTML代码获取,熟悉json
数据
的处理,掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化
分析
的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据分析
工作奠定基础
P2P信用贷款风险
分析
0人评价 (0)人学习
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