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基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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2.课程目标   通过本课程的学习,帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程,熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目工程,了解平台算法的原理和使用方式。

【招募中】ECharts视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.熟练掌握HTML/CSS、JavaScript等Web相关知识。

广东省区采购数据分析

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案例通过对怡亚通在广东省区的采购数据进行分析,将广东省区采购项目的渠道组成按照KA、电商、分销划分为3类,并分析广东省区采购数据的行业构成比例。      本案例的主要分析目标如下。     

精彩的Excel数据可视化

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该课程是理论与实践紧密结合的一门专业核心课程,是大数据项目处理流程中最后的一个环节。

【招募中】Hadoop视频制作

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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。 2.熟练掌握HDFS Shell,HQL、HBase Shell等命令的使用。

实战案例:某公司财务分析案例

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随着该集团信息化项目建设的不断推进,ERP、OA、HR、财务系统等系统已经在集团和子公司层面大规模使用,系统中每天都产生了大量的业务及财务数据,为企业的正常运转发挥着巨大作用; 集团财务数据资产为进一步提升集团管理层的数据决策参考价值

数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

AIGC与Python应用开发实战

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(3)实践能力:通过项目实践,提升学生将理论知识转化为实际应用的能力,鼓励学生进行创新思维和创意实践,利用AIGC技术和Python语言开发具有创新性的应用。

Python机器学习实战-T

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

Python机器学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
智能助手
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