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供应链销售数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）

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二、技术点 Excel；pandas数据处理；pyplot绘图；pyecharts绘图。

供应链经营数据分析

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二、技术点 pandas数据处理；探索分析；pyplot绘图三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

购物篮商品推荐

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二、技术点 pyplot绘图；数据转换；Apriori关联规则。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

数据分析案例：市财政收入分析及预测

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二、技术点特征的相关性；Lasso回归；灰色预测算法；SVR算法，预测模型评价。

数据分析案例：广电大数据营销推荐项目

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二、技术点 pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型；三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

TensorFlow2深度学习实战

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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。

人工智能核心课-深度神经网络

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课程设计思路以应用为导向，让学员明确所学知识是如何解决问题的，通过教授和练习巩固所学知识，使学生真正理解并能够应用所学知识。最后结合实训内容巩固前面学习的知识。

工作室项目：PySpark第七次全国人口普查数据分析

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3.核心技术（1）Python数据分析与应用（2）Python数据可视化（3）PySpark大数据分析与应用

项目实操：Python客户购买品牌预测

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尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。

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