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大模型prompt工程

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大模型概述 在开篇,我们将深入研究大模型的概念,揭示它们的工作原理以及它们在自然语言处理和图像处理中的关键作用。

2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛

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参赛院校应指定教务处、校团委、创新创业学院等有关职能其中之一部门负责参赛作品的组织、纪律监督与内容审核、大赛报名文件签发等工作,保证本校竞赛的规范性和公正性。      

基于基站定位数据的商圈分析

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一、项目背景       基站即公用移动通信基站,是移动设备接入互联网的接口设备,也是无线电台站的一种形式,是指在一定的无线电覆盖区中,通过移动通信交换中心,与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台

Word文档操作方法

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、对比功能,以便更好地协作和共享文档  通过题注功能,实现图、表等编号的自动设置和更新  通过页面、页脚、分隔符等功能,实现插入页码,以及目录与正文的区分  了解Word、电脑的常用快捷键,提高工作效率

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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2.课程目标   通过本课程的学习,帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程,熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目工程,了解平台算法的原理和使用方式。

Python数据可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!