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大模型prompt工程
0人评价 (1)人学习
大模型概述 在开篇,我们将深入研究大模型的概念,揭示它们的
工作
原理以及它们在自然语言处理和图像处理中的关键作用。
2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛
0人评价 (1055)人学习
参赛院校应指定教务处、校团委、创新创业学院等有关职能其中之一部门负责参赛作品的组织、纪律监督与内容审核、大赛报名文件签发等
工作
,保证本校竞赛的规范性和公正性。
基于基站定位数据的商圈分析
0人评价 (0)人学习
一、
项目
背景 基站即公用移动通信基站,是移动设备接入互联网的接口设备,也是无线电台站的一种形式,是指在一定的无线电覆盖区中,通过移动通信交换中心,与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台
Word文档操作方法
0人评价 (7)人学习
、对比功能,以便更好地协作和共享文档 通过题注功能,实现图、表等编号的自动设置和更新 通过页面、页脚、分隔符等功能,实现插入页码,以及目录与正文的区分 了解Word、电脑的常用快捷键,提高
工作
效率
基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (8)人学习
2.课程目标 通过本课程的学习,帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程,熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘
项目
工程,了解平台算法的原理和使用方式。
Python数据可视化
0人评价 (503)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析
工作
奠定基础
Seaborn进阶绘图
0人评价 (3)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析
工作
奠定基础
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析
工作
奠定基础。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析
工作
奠定基础。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (91)人学习
课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析
工作
奠定基础
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【图书】Python编程基础
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