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【师傅带练】中文地址要素实体识别
0人评价 (0)人学习
项目实操:运营商用户流失预测
0人评价 (12)人学习
构建
模型
,用以预测用户是否会流失。 三、实现工具 Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。
AIGC与办公自动化
0人评价 (0)人学习
通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其
应用
于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。
信用贷款风险控制(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (1)人学习
课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析,其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、
模型
构建等内容,为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
AI(AIGC)辅助数据处理与分析
0人评价 (0)人学习
项目实操:人力资源分析预测
0人评价 (0)人学习
通过分析学员的个人信息,研究影响学员决策的因素,并构建
模型
预测学员寻找新工作或留下来为公司工作的概率。
项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐
0人评价 (85)人学习
一、项目背景 随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛
应用
,互联网自90年代初开始得到迅猛发展,随之而来的是网上信息资源越来越丰富,人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
(2)理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别
模型
。 二、技术点 图像切割;特征信息;特征信息。 三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (11)人学习
(2)理解卷积神经网络各个结构的作用,构建一个人脸识别
模型
。 二、技术点 图像切割;特征信息;特征信息。 三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战
项目实操:餐饮大数据智能推荐
0人评价 (1)人学习
W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐
模型
,向用户们提供菜品推荐。 2.
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