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机器学习技术V2
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工作室项目：Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
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2.项目目标
本项目旨在利用人工智能技术开筛选多种与疾病相关的语音特征，运用人工智能算法构建帕金森疾病诊断模型，使用评估方法对比多种算法的诊断效果，选取最优模型。
项目合作：PySpark项目案例开发
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2.熟悉PySpark相关操作，包含但不限于多种数据源读取、行动算子和操作算子的使用、数据处理、模型构建与评估等。
3.熟悉Hive相关操作，包含但不限于数据存储、数据简单查询等。
水产养殖水质智能识别V2
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工作室项目：Python英文书籍语音合成
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本项目旨在利用语音技术开发英文语音合成模型，将一段英文文本信息转化为自然语音，使得机器能够生成人类语音，从而实现更自然和便捷的人机交互。
项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价
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本案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。
二、项目目标
1. 分析不同水质样本的特征。
2. 实现对水质情况的自动分析。
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