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项目实操：基于自动机器学习的水色图像水质评价
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本案例主要根据水质图片利用图像处理模型和分类算法实现水质的自动检测。
二、项目目标
1. 分析不同水质样本的特征。
2. 实现对水质情况的自动分析。
AI(AIGC)辅助数据处理与分析
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智能系统监控和优化
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【师傅带练】中文地址要素实体识别
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信用贷款风险控制（大数据挖掘建模平台）
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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析，其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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（2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。
二、技术点
图像切割；特征信息；特征信息。
三、建议前置课程
TensorFlow2深度学习实战
基于FaceNet的人脸智能识别
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（2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。
二、技术点
图像切割；特征信息；特征信息。
三、建议前置课程
TensorFlow2深度学习实战
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