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大数据学科/专业建设方案
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Spark餐饮大数据智能推荐
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本案例的主要分析目标如下。 （1）针对老用户进行个性化的菜品推荐，包括用户的偏爱菜品及新菜品。
二、技术点
Spark SQL、MLlib、协同过滤、ALS。
微博疫情评论数据爬虫
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原始数据清洗与标注
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大数据与人工智能
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项目实操：农产品信息采集与分析
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为了高效、精准、定向的培育水稻，需了解历年培育的水稻样本信息，掌握 近年水稻的培育情况和研究方向，本案例主要是爬取国家水稻数据中心网站历年 审定的水稻样本数据，依据网站不同部门的划分，探索不同部门网址的特点与规
项目实操：竞赛网站用户行为分析及服务推荐
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与搜索引擎不同，推荐系统并不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，根据用户的行为主动推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。因此，对于用户而言推荐系统和搜索引擎是两个互补的工具。
案例：航空公司客户价值分析（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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