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【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。
食品评论数据舆情分析
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本项目旨在利用机器学习和深度学习等技术，通过分析各条食品评论，了解消费者对不同食物的喜好情况，评估食品产品的质量、口感、外观等方面的表现，帮助企业及时发现问题并改进产品。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
【图书】Power BI数据分析与可视化（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Power BI数据分析与可视化（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。
【进行中】项目合作：Hive案例开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院
▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。
3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。
【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发
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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。
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