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【图书】Excel数据获取与处理

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‖ 课程简介 本课程是图书《Excel数据获取与处理》的配套学习视频,是电子商务技术等专业的专业基础课。

【图书】Hadoop大数据开发基础(第3版)

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础

【图书】Power BI数据分析与可视化(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Power BI数据分析与可视化(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。

【进行中】项目合作:Hive案例开发

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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀ 开发单位:中南民族大学、重庆对外经贸学院、云南工商学院   ▣ 工作内容 基于提供的数据和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib

【进行中】项目合作:目标检测案例开发

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2.利用Python深度学习框架(如PyTorch)进行模型训练、验证和测试,优化模型性能。 3.输出相应的文档、PPT,确保项目成果的完整性和可复现性。  

【图书】Hadoop大数据开发基础

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‖ 课程简介 本课程是图书《Hadoop大数据开发基础》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化,确保模型性能满足项目需求,并对实验结果进行可视化分析,输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  
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