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PySpark大数据分析与应用
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一、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
【图书】Python数据分析案例教程
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析案例教程》的配套学习视频，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
【图书】Python数据可视化实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据可视化实战》的配套学习视频，全书共8章，分为基础部分（第1~5章）和实战部分（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib
【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）
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‖ 课程简介
本课程是图书《ETL数据整合与处理（Kettle）（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术等专业的专业基础课。
【图书】大数据平台部署与应用
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据平台部署与应用》的配套学习视频，本书基于“岗课赛证融通”核心理念开发的职业教育大数据专业新形态教材，紧扣职业教育教学标准、大数据相关职业技能等级证书考核要求及大数据系统运维工程师等技术岗位能力标准
【图书】Spark大数据技术与应用
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(416)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第3版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
大数据分析与可视化
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PowerBI可视化数据分析基础
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