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【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发

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基于提供的案例资源开发的需求，使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型，实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。 2.

大数据建模与评估

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案例实战：学生校园卡消费行为分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。

泰坦尼克号生存预测

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对分析后的结果进行分类并构建预测模型，可以为现代海上安全和救援提供重要的参考。

【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础；入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例，包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略

教育平台线上课程智能推荐

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（2）分析线上课程的受欢迎程度，构建课程智能推荐模型，为教育平台的线上推荐服务提供策略。

电力窃漏电用户识别

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项目实操：物流公司订单装运类型预测分析

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二、项目目标 1.本项目希望利用所给数据结合机器学习等相关技术，选用合适的模型，训练出一个能够有效预测出订单装运类型的模型。

餐饮大数据智能推荐

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因此，根据近期用户对菜品的评分历史数据，建立菜品推荐模型，向用户们提供菜品推荐，从而满足用户们的个性化或差异性的口味，提高餐饮外卖平台的利润。

工作室项目：Python电子商城客户聚类分析

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1.项目背景近年来，在新的消费浪潮推动下，我国的电子商城快速发展，交易额连创新高，而且电子商城在各领域的应用不断拓展和深化。

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