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一、课程简介
通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。 课程以任务式为导向,全面介绍了《Python机器学习算法实现》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。首先课程深入讲解了机器学习中的常用算法,内容包括机器学习绪论、模型评估与选择、回归分析、决策树、神经网络、KNN、朴素贝叶斯、聚类分析、支持向量机算法的Python实现,详细阐述了每种算法解决问题时的思路,最后介绍了算法的相关任务的具体操作。
二、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
三、配套教材
关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包,丰富你的课堂体验。