一、课程简介      通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介       通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。 课程以任务实现为导向，全面介绍了图像处理的相关知识，并通过综合练习实现具体内容，帮助学生真正理解并及时应用所学知识。课程首先介绍图像基础知识和图像读写方法，然后介绍了图像变换、图像增强和图像锐化的相关概念和原理，并通过练习实现对图像的处理，最后介绍了对图像进行批处理的方法。   二、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握不同机器学习算法的应用场景，算法理论基础，编程实现、模型评价体系等，为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。 课程以任务式为导向，全面介绍了《Python机器学习算法实现》及其知识的应用，是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。首先课程深入讲解了机器学习中的常用算法，内容包括机器学习绪论、模型评估与选择、回归分析、决策树、神经网络、KNN、朴素贝叶斯、聚类分析、支持向量机算法的Python实现，详细阐述了每种算法解决问题时的思路，最后介绍了算法的相关任务的具体操作。   二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

一、课程简介       通过学习本课程，可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础。 本课程以任务为导向，详细陈述了不同网页的爬取，以及最流行爬虫框架的使用，将理论与实践相结合，内容包括Python爬虫环境与爬虫简介、网页前端基础、简单静态网页爬取、常规动态网页爬取、模拟登录、终端协议分析、Scrapy爬虫。   二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用   三、配套教材       关于课程的相关教材，可以点击注册登录云教材，进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、教学进度表等资源包，丰富你的课堂体验。

一、课程简介       新冠病毒在全球的流行，以及中美关系的复杂情况，严重影响了全球经济发展，汽车行业也不例外。根据市场的情况，制订正确的销售决策，成为汽车厂商关注的热点。厂商的传统销售决策，可以凭借长期积累经验来决定，而随着当今世界复杂的形势，全球化经济的减缓，汽车的销售的影响因素也会增多，随时根据汽车销售数据的变化，做好数据分析，掌握汽车销售的报表和图表，为汽车销售厂商提供决策数据，使得汽车行业供求平衡，产销两旺，成为汽车工业协会和汽车厂商的必要手段。   二、技术点       数据预处理；数据可视化分析。   三、建议前置课程 Power BI数据分析与可视化

三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python网络爬虫实战