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大语言模型应用开发
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Dify智能体应用开发
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Python数据分析与应用
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python大数据分析实战
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大数据应用与服务-技能训练
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PySpark大数据分析与应用
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一、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
【图书】大数据平台部署与应用
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‖ 课程简介
本课程是图书《大数据平台部署与应用》的配套学习视频，本书基于“岗课赛证融通”核心理念开发的职业教育大数据专业新形态教材，紧扣职业教育教学标准、大数据相关职业技能等级证书考核要求及大数据系统运维工程师等技术岗位能力标准
【图书】Spark大数据技术与应用
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‖ 课程简介
本课程是图书《Spark大数据技术与应用（第3版）（微课版）》的配套学习视频，课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程
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