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大数据采集与处理

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大数据清洗与存储

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大数据建模与评估

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大数据建模与评估

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大数据平台部署管理

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餐饮大数据智能推荐

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(2) 分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况。       (3) 处理用户评分历史数据中的重复评分数据。       (4) 对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码。       

Python大数据数学基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础,在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式

Spark大数据技术应用

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。  

Hive大数据仓库

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一、课程简介      《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识,主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容

大数据开发项目实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《大数据开发项目实战》的配套学习视频,适用于开设有大数据相关课程的高校的教师和学生,或是转行大数据的IT技术人员或大数据技术爱好者。
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