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大数据采集与处理

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大数据清洗与存储

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大数据建模与评估

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大数据建模与评估

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大数据平台部署管理

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餐饮大数据智能推荐

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(2) 分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况。       (3) 处理用户评分历史数据中的重复评分数据。       (4) 对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码。       

Python大数据数学基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握在大数据的研究和应用中所需要的数学基础,在数据处理、数据挖掘、判别分析等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色,并为后续相关课程学习以及通过理论结合实践的方式

Spark大数据技术应用

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。  
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