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餐饮大数据智能推荐

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(2) 分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况。       (3) 处理用户评分历史数据中的重复评分数据。       (4) 对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码。       

Spark餐饮大数据智能推荐

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三、建议前置课程 Spark大数据技术基础

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。     

项目实操:餐饮大数据智能推荐

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W 餐饮平台的技术部门决定根据近期用户对菜品的评分历史数据,建立菜品推荐模型,向用户们提供菜品推荐。      2.

培训与指导

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